Kafka系列三基础概念

Kafka 是一款分布式消息发布和订阅系统，其高性能、高吞吐量的特点决定了其适用于大数据传输场景。

基础概念

Broker

Broker 其实就是一个运行 Kafka 服务的服务器。Kafka 集群包含一个或者多个的服务器，这些服务器就称为 Broker。Broker 不维护数据的消费状态，直接使用磁盘进行存储（通过配置的大小和时间批量写入），线性读写，速度快。

Topic

Kafka 中的 Topic 是一类数据的分类，比如告警消息 AlarmMessage 这个 Topic，Kafka 使用 Topic 区分各种数据类型。一个 Topic 下可以有多个 Partition。

Partition

一般来说，一个 Topic 下会有多个 Partition，也叫分区，每个分区可以看作是一个队列。每一个分区都是一个顺序的、不可变的、持续添加（append）的消息队列。

一个 Topic 下的多个分区的数据类型是相同的，采用分区的目的是：

• 可以处理更多的消息，topic 拥有更多的分区意味着可以存储更多的-
• 方便并行处理消息，分区可以作为并行处理的单元

Producer

生产者，负责往消息队列发送数据。

Consumer

消费者，负责消费消息队列的数据。

Zookeeper

因为 Kafka 是一个分布式的消息系统，所以 zookeeper 是用于Kafka集群的管理。其作用体现在系统中的 Broker 注册、Topic 注册、生产者注册、消费者注册、负载均衡等等方面之中。